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Des chercheurs du groupe d'apprentissage automatique de l'ULB (MLG), en collaboration avec le groupe de biologie structurale (VUB/VIB), ont développé une méthode

qui permet de prédire les mouvements d'une protéine uniquement à partir de sa séquence d'acides aminés. Il est possible d'étudier les aspects dynamiques et le

niveau de désordre structural des protéines à grande échelle sans connaître leur structure. Grâce au serveur web DynaMine, il est maintenant possible d'obtenir

rapidement un profil décrivant l'amplitude potentielle des mouvements de toute protéine d'intérêt. Une telle connaissance est essentielle pour améliorer notre compréhension

du mode de fonctionnement des protéines ordonnées et désordonnées et apporte une lumière nouvelle sur les mécanismes d'évolution.

Nature Communications - From sequence to dynamics and disorder with DynaMine

Elisa Cilia, PhD

Chargé de recherches F.R.S.-FNRS

Machine Learning Group, ULB

 

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